模型配置
OpenHuman 接入 DeepSeek / 国产模型教程 — 省钱又聪明
2026-05-24约 8 分钟阅读
OpenHuman 原生支持 OpenAI 兼容接口,这意味着你可以接入几乎任何国产模型——DeepSeek、通义千问、智谱 GLM、百川、零一万物等。替换后 API 费用降低 90% 以上,中文理解和生成效果反而更好。
为什么用国产模型?
- 成本低:DeepSeek API 价格仅为 GPT-4o 的 1/10
- 中文友好:国产模型经过大量中文语料训练
- 速度快:国内节点延迟低
- 支付方便:支持支付宝/微信,无需海外信用卡
支持的国产模型列表
| 模型 | 提供商 | API 类型 | 价格(每百万 Token) |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | DeepSeek | OpenAI 兼容 | 约 ¥2(输入)/ ¥8(输出) |
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | OpenAI 兼容 | 约 ¥4(输入)/ ¥16(输出) |
| 通义千问 Max | 阿里云 | OpenAI 兼容 | 约 ¥5(输入)/ ¥15(输出) |
| 智谱 GLM-4 | 智谱 AI | OpenAI 兼容 | 约 ¥5(输入)/ ¥10(输出) |
| 百川 2 | 百川智能 | OpenAI 兼容 | 约 ¥3(输入)/ ¥8(输出) |
配置 DeepSeek
选择 DeepSeek 作为推理模型,性价比最高。注册 DeepSeek 开发者平台获取 API Key。
[models]
# 快速模型(日常对话)
fast = {
provider = "openai_compatible",
model = "deepseek-chat",
base_url = "https://api.deepseek.com/v1",
api_key = "sk-你的DeepSeekKey"
}
# 推理模型(复杂思考)
reasoning = {
provider = "openai_compatible",
model = "deepseek-reasoner",
base_url = "https://api.deepseek.com/v1",
api_key = "sk-你的DeepSeekKey"
}配置通义千问
前往阿里云百炼平台获取 API Key:
[models]
fast = {
provider = "openai_compatible",
model = "qwen-max",
base_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
api_key = "sk-你的通义千问Key"
}配置智谱 GLM
前往智谱 AI 开放平台获取 API Key:
[models]
fast = {
provider = "openai_compatible",
model = "glm-4",
base_url = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
api_key = "你的智谱GLM Key"
}配置关键参数说明
- provider:固定为 "openai_compatible"(OpenAI 兼容接口)
- model:各平台对应的模型名称
- base_url:API 端点地址
- api_key:从各平台获取
建议配置方案
推荐使用 DeepSeek 做主模型 + OpenAI GPT-4o-mini 做备用,兼顾成本和质量:
[models]
fast = { provider = "openai_compatible", model = "deepseek-chat", base_url = "https://api.deepseek.com/v1", api_key = "sk-your-key" }
reasoning = { provider = "openai_compatible", model = "deepseek-reasoner", base_url = "https://api.deepseek.com/v1", api_key = "sk-your-key" }
vision = { provider = "openai_compatible", model = "gpt-4o-mini", base_url = "https://api.openai.com/v1", api_key = "sk-openai-key" }总结
OpenHuman 接入国产模型非常简单,只需要修改 config.toml 的模型配置。最推荐的方案是 DeepSeek 做主模型,API 成本降低 90%,中文效果反而更好。建议在 OpenHuman 设置界面中直接配置,或手动编辑配置文件。